Električni automobili su nesvjesno postali poznato sredstvo mobilnosti. Brzim širenjem električnih vozila, zvanično je započela era električnih vozila, koja su i ekološki prihvatljiva i praktična. Međutim, od karakteristika električnih vozila, gdje baterija obezbjeđuje svu energiju, borba za energetsku efikasnost i dalje postoji. Kao odgovor na to, Hyundai Motor Group je svoju pažnju usmjerio na "termalno upravljanje" kako bi poboljšao efikasnost električnih vozila. Predstavljamo NF Group tehnologiju termičkog upravljanja električnih vozila koja maksimizira performanse i efikasnost električnih vozila.
Tehnologije termičkog upravljanja (HVCH) neophodno za popularizaciju električnih vozila
Toplota koju neminovno generišu električna vozila ima značajan uticaj na energetsku efikasnost, zavisno od načina na koji se koriste. Ako se poveća efikasnost u procesu odvođenja i apsorpcije toplote, mogu se istovremeno iskoristiti oba načina korištenja praktičnih karakteristika i osigurati pređeni domet.
Što se više praktičnih funkcija koristi u električnom vozilu, to se više energije baterije troši i kraća je domet vožnje.
Generalno govoreći, oko 20% električne energije nestaje u obliku toplote tokom prenosa snage električnih vozila. Stoga je najveći problem za električna vozila minimiziranje rasipanja toplotne energije i povećanje efikasnosti električne energije. Ne samo to, već i zbog karakteristika električnih vozila koja svu energiju nabavljaju iz baterije, što se više koristi za praktične funkcije, poput uređaja za zabavu i pomoć pri vožnji, to je kraća pređena udaljenost.
Osim toga, efikasnost baterije se smanjuje zimi, domet vožnje se smanjuje nego inače, a brzina punjenja postaje sporija. Kako bi se riješili ovi problemi, NF Grupa radi na smanjenju potrošnje energije korištenjem otpadne topline koju generiraju različite komponente električnih vozila na bojnom polju za sisteme toplinskih pumpi za grijanje unutrašnjih prostorija itd.
Istovremeno, NF Grupa nastavlja istraživanje budućih tehnologija upravljanja toplinom koje će poboljšati efikasnost baterija električnih vozila. Među njima su i tehnologije koje će se uskoro masovno proizvoditi, kao što su "Novi koncept sistema grijanja" ili novi "Sistem odmrzavanja grijanog stakla" kako bi se minimizirala energija koja se isporučuje iz baterije za grijanje. Osim toga, NF Grupa razvija infrastrukturu za punjenje pod nazivom "Vanjska stanica za punjenje baterija s upravljanjem toplinom". Također proučavamo "personaliziranu logiku upravljanja ko-pomoćnim uređajima zasnovanu na umjetnoj inteligenciji" koja može poboljšati udobnost vozača i uživati u efektima uštede energije pri korištenju uređaja za ko-pomoćne uređaje u električnim vozilima.
Vanjska radna stanica za upravljanje temperaturom za održavanje temperature baterije u širokom rasponu uvjeta punjenja
Općenito, poznato je da baterije održavaju optimalnu brzinu punjenja i efikasnost na oko 25˚, uz održavanje temperature od C. Stoga, ako je vanjska temperatura previsoka ili preniska, to će dovesti do smanjenja performansi baterije električnog vozila i smanjenja brzine punjenja. Zbog toga je važno određeno upravljanje temperaturom baterija električnih vozila. Istovremeno, upravljanje toplinom koja se stvara prilikom punjenja baterije velikom brzinom također zahtijeva više pažnje. Jer punjenje baterije većom snagom generirat će više topline.
Vanjska stanica za upravljanje temperaturom NF Grupe odvojeno priprema toplu i hladnu vodu za hlađenje, bez obzira na vanjsku temperaturu, i dovodi je u unutrašnjost električnog vozila tokom punjenja, stvarajući tako PTC grijač.PTC grijač rashladne tekućine/PTC grijač zrakaneophodno za sistem termalnog upravljanja.
Personalizirana logika kolaborativne kontrole zasnovana na umjetnoj inteligenciji poboljšava udobnost i efikasnost korisnika
NF Grupa pomaže vozačima električnih vozila da minimiziraju rad svojih pomoćnih uređaja i razvija "personaliziranu logiku upravljanja pomoći zasnovanu na umjetnoj inteligenciji" koja štedi energiju. Riječ je o tehnologiji u kojoj vozač uči uobičajene preferirane postavke pomoći vozila s umjetnom inteligencijom i pruža vozaču optimizirano okruženje za pomoć, uzimajući u obzir različite uvjete poput vremena i temperature.
Personalizirana logika koordinacije zasnovana na umjetnoj inteligenciji predviđa potrebe putnika, a vozilo samo stvara optimalno okruženje za koordinaciju u zatvorenom prostoru
Prednosti personalizirane kolaborativne kontrole zasnovane na vještačkoj inteligenciji uključuju: Prvo, praktično je što vozač ne mora direktno upravljati uređajem za ko-pomoć. Vještačka inteligencija može predvidjeti željeno stanje ko-pomoći vozača i unaprijed implementirati kontrolu ko-pomoći, tako da se željena temperatura prostorije može postići brže nego kada vozač direktno upravlja uređajem za ko-pomoć.
Drugo, budući da se uređaj za ko-pomoć koristi rjeđe, fizička dugmad koja se koriste za kontrolu ko-pomoći mogu se integrirati u ekran osjetljiv na dodir umjesto da se implementiraju u unutrašnjost vozila. Očekuje se da će ove promjene doprinijeti realizaciji ultra tankih kokpita i širih unutrašnjih prostora u budućim električnim vozilima.
Konačno, potrošnja energije baterija električnih vozila može se neznatno smanjiti. Minimiziranjem rada uzajamne pomoći putnika putem relevantne logike, može se izvršiti progresivna i planirana kontrola promjene termalnog stanja kako bi se maksimizirala ušteda energije. Najvažnije je da, ako je personalizirana logika kontrole uzajamne pomoći zasnovana na umjetnoj inteligenciji povezana s integriranom logikom kontrole termalnog upravljanja električnog vozila, očekuje se da se performanse predviđene potrošnje energije mogu poboljšati bez intervencije putnika. Drugim riječima, što je predviđanje budućnosti preciznije, to se više energije može sistematski kontrolirati, čime se poboljšava efikasnost baterije i minimizira potrošnja energije iz perspektive ukupnog upravljanja energijom vozila.
Vrijeme objave: 29. mart 2023.
