Električni automobili su nesvjesno postali poznati alat za mobilnost.Brzim širenjem električnih vozila, zvanično je uvedena era električnih vozila, koja su i ekološki prihvatljiva i zgodna. Međutim, iz karakteristika električnih vozila, gdje baterija daje svu energiju, borba za energetsku efikasnost još uvijek postoji.Kao odgovor, Hyundai Motor Group je svoju pažnju usmjerila na "upravljanje toplinom" kako bi poboljšala efikasnost električnih vozila.Predstavljamo tehnologiju upravljanja toplinom električnih vozila NF Group koja maksimizira performanse i efikasnost električnih vozila.
Tehnologije upravljanja toplinom (HVCH) neophodna za popularizaciju električnih vozila
Toplota koju neizbježno stvaraju električna vozila ima značajan utjecaj na energetsku efikasnost, ovisno o tome kako se koriste.Ako se efikasnost poveća u procesu disipacije i apsorpcije topline, obje metode korištenja pogodnosti i osiguravanja udaljenosti vožnje mogu se uhvatiti istovremeno.
Što se više praktičnih funkcija koristi u električnom vozilu, to se više energije baterije koristi i kraća je udaljenost vožnje
Uopšteno govoreći, oko 20% električne energije nestaje u toploti tokom prenosa snage električnih vozila.Stoga je najveći problem za električna vozila minimizirati rasipanu toplinsku energiju i povećati efikasnost električne energije.I ne samo to, već prema karakteristikama električnih vozila koja svu energiju napajaju iz baterije, što se više pogodnosti koristi, kao što su uređaji za zabavu i pomoć, to je udaljenost vožnje manja.
Osim toga, efikasnost baterije se smanjuje zimi, udaljenost vožnje se smanjuje nego inače, a brzina punjenja postaje sporija.Kako bi riješila ove probleme, NF Group radi na smanjenju potrošnje energije korištenjem otpadne topline koju stvaraju različite komponente bojnog polja električnih vozila za sisteme toplinske pumpe za grijanje u zatvorenom prostoru, itd.
Istovremeno, NF Group nastavlja da istražuje buduće tehnologije upravljanja toplotom koje će poboljšati efikasnost baterija električnih vozila.Među njima su i tehnologije koje će se uskoro masovno proizvoditi, kao što je "Novi koncept grijanja sistema" ili novi "Sistem odmrzavanja grijanog stakla" kako bi se smanjila energija koja se isporučuje iz baterije za grijanje.Osim toga, NF Group razvija infrastrukturu za punjenje pod nazivom "Spoljna stanica za punjenje baterija za termalno upravljanje".Proučavamo i "personalizovanu logiku ko-pomoćnog upravljanja zasnovanu na AI" koja može poboljšati udobnost vozača i uživati u efektima uštede energije kada se koriste uređaji za pomoć u električnim vozilima.
Eksterna radna stanica za upravljanje toplotom za održavanje temperature baterije u širokom rasponu uslova punjenja
Općenito, poznato je da baterije održavaju optimalnu brzinu punjenja i efikasnost na oko 25˚ uz održavanje temperature od C. Stoga, ako je vanjska temperatura previsoka ili preniska, to će dovesti do smanjenja performansi EV baterije i smanjenja u stopi punjenja.Zbog toga je važno određeno upravljanje temperaturom EV baterija.U isto vrijeme, upravljanje toplinom koja nastaje pri punjenju baterije velikom brzinom također zahtijeva više pažnje.Jer punjenje baterije s većom snagom proizvodi više topline.
Eksterna termalna stanica NF Grupe priprema toplu, hladnu rashladnu vodu odvojeno, bez obzira na vanjsku temperaturu, i opskrbljuje je u unutrašnjost električnog vozila tokom punjenja, stvarajući tako PTC grijač (PTC grijač rashladne tekućine/PTC grijač zrakaneophodno za sistem upravljanja toplotom.
Personalizovana logika kolaborativne kontrole zasnovana na veštačkoj inteligenciji poboljšava udobnost i efikasnost korisnika
NF grupa pomaže vozačima električnih vozila da minimiziraju rad svojih pomoćnih uređaja i razvijaju "logiku upravljanja personaliziranom asistencijom zasnovanu na AI" koja štedi energiju.Ovo je tehnologija u kojoj vozač uči uobičajene preferirane postavke supomoći AI vozila i pruža vozaču optimizirano okruženje za ko-pomoć, uzimajući u obzir različite uvjete kao što su vremenske prilike i temperatura.
Personalizirana logika kontrole koordinacije zasnovana na umjetnoj inteligenciji predviđa potrebe putnika i vozilo samo stvara optimalno okruženje za koordinaciju u zatvorenom prostoru
Prednosti personalizirane logike kolaborativne kontrole zasnovane na umjetnoj inteligenciji uključuju: Prvo, zgodno je da vozač ne mora direktno upravljati uređajem za pomoć.AI može predvidjeti željeno stanje ko-asistenta vozača i unaprijed implementirati kontrolu ko-asistenta, tako da se željena sobna temperatura može postići brže nego kada vozač direktno upravlja uređajem za pomoć.
Drugo, budući da se ko-asistentnim uređajem radi rjeđe, fizička dugmad koja se koriste za ko-asistentnu kontrolu mogu se integrirati u ekran osjetljiv na dodir umjesto da se implementiraju u unutrašnjost vozila.Očekuje se da će ove promjene doprinijeti realizaciji ultra tankih kokpita i širih unutrašnjih prostora u budućim električnim vozilima.
Konačno, potrošnja energije baterija električnih vozila može se malo smanjiti.Minimiziranjem operacije uzajamne pomoći putnika putem relevantne logike, može se izvršiti progresivna i planirana kontrola promjene termičkog stanja kako bi se maksimizirale uštede energije.Što je najvažnije, ako je personalizirana logika kontrole uzajamne pomoći zasnovana na umjetnoj inteligenciji povezana s integriranom logikom upravljanja toplinom EV, očekuje se da se performanse predviđene potrošnje energije mogu poboljšati bez intervencije putnika.Drugim riječima, što je preciznije predviđanje budućnosti, to se više energije može sistematski kontrolisati, čime se poboljšava efikasnost baterije i minimizira potrošnja energije iz perspektive ukupnog upravljanja energijom vozila.
Vrijeme objave: Mar-29-2023
